Pourquoi Google est prêt à donner son dernier logiciel d’apprentissage automatique

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Pourquoi Google est prêt à donner son dernier logiciel d'apprentissage automatique

 

Le mouvement de Google à donner sa dernière version du logiciel d’apprentissage automatique, la clé de ses programmes d’orthophonistes et de photo-reconnaissance, n’est pas aussi fou que cela puisse paraître.

 

L’unité d’Alphabet Inc.GOOGL + 0,46%, a déclaré lundi qu’il publie son système de TensorFlow gratuitement sous une licence open-source. Voilà l’un des joyaux de la couronne de l’entreprise, un programme d’apprentissage automatique qui enseigne l’informatique à être plus intelligent.

 

Mais Google conserve une grande partie de ce qui fait son effort d’apprentissage-machine spéciale: piles massives de données, un puissant réseau d’ordinateurs pour exécuter le logiciel et une grande équipe d’experts d’intelligence artificielle pour peaufiner les algorithmes.

 

“Il n’est pas une idée suicidaire de libérer cette”, a déclaré Nello Cristianini, un professeur d’intelligence artificielle à l’Université britannique de Bristol. «Apprentissage en profondeur ne sont pas plug-and-play. Il a besoin de beaucoup de contrôle, de réglage et d’adaptation. “

 

Systèmes de Deep-apprentissage doivent être construits pour effectuer des tâches spécifiques et formé avec des quantités massives de données, a déclaré le Dr Cristianini et d’autres. Il y a plusieurs années, les chercheurs de Google enseigné un système à reconnaître les chats en chargeant environ 10 millions d’images à partir de son service en ligne-vidéo YouTube dans un réseau de 16.000 processeurs informatiques.

 

Les systèmes peuvent avoir des millions de paramètres, ou «boutons» comme le Dr Cristianini les appelle, qui doivent être réglés. Sans ingénieurs intelligents pour ce faire, les algorithmes profonde apprentissage Google a publié sont d’une utilité limitée.

«Ajuster les paramètres et ayant une expérience de l’essai et d’erreur dans le passé – qui est quelque chose que vous devez savoir sur», a déclaré Patrick Ehlen, scientifique en chef au démarrage d’apprentissage automatique boucle AI Labs. «Les gens qui viennent à ce pour la première fois auront besoin de passer beaucoup de temps à ce sujet.”

 

En libérant le logiciel, Google espère attirer davantage de chercheurs contribuant des idées pour améliorer le logiciel et l’appliquer dans de nouveaux moyens.

“TensorFlow est pas complète; il est destiné à être exploité, amélioré et étendu “, a déclaré Google sur un site Web pour le projet.

Google est un chef de file dans l’apprentissage machine et de l’apprentissage en profondeur, mais rivaux, y compris Facebook Inc.FB + 1,33%, Microsoft -1,20% Corp.MSFT et Baidu Inc.BIDU + 1,54% sont également actives dans le domaine et en intégrant un aperçu de leurs produits. Facebook, par exemple, utilise pour reconnaître automatiquement et les amis de étiqueter les gens dans les photos qu’ils affichent sur le réseau social.

 

Facebook a publié une version open-source de son système d’apprentissage profond, appelé la flamme, en Janvier et il dit à l’époque que Deepmind, une start-up de l’intelligence artificielle détenue par Google, utilise son système.

 

“Google à beaucoup de problèmes et a des équipes qui travaillent sur ceux-ci,” a déclaré M. Ehlen. “Mais il y a quelque chose à tirer parti de la sagesse de la foule.”

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